La minera rusa Nornickel, golpeada por una fuerte caída en su producción de paladio durante el primer trimestre del año, tomó la decisión de acelerar el despliegue de agentes de inteligencia artificial en más de 30 procesos productivos para compensar la contracción con ganancias de productividad de hasta U$S100 millones anuales.
La firma, que el último 27 de abril reportó una producción de paladio de 608.000 onzas en el trimestre enero-marzo de 2026, mostrando una caída del 18% respecto el mismo período de 2025, y bajas del 10% en el cobre y de hasta el 24% en platino, espera que con la automatización optimizará sus operaciones en el Círculo Polar Ártico.
También está desarrollando nuevas aplicaciones para el paladio más allá de los catalizadores de automóviles, un negocio que está en crisis porque los automoviles eléctricos no necesitan catalizadores, lo que afecta la demanda de paladio, que compensó en parte gracias a una mejora promedio interanual de los precios del paladio de 57,46 por ciento.
Por ello, la firma rusa está trabajando en paralelo en el desarrollo de catalizadores para baterías de litio-azufre en vehículos eléctricos y otros usos en hidrógeno, sensores y baterías Li-Ion.
Quién es Nornickel
Nornickel (MMC Norilsk Nickel PJSC) es el mayor productor mundial de paladio y uno de los principales de níquel, platino y cobre. Fundada en 1935 y con sede en Moscú, la compañía opera principalmente en la región de Norilsk-Talnakh, al norte de Siberia, una de las zonas más complejas del planeta para el desarrollo de la minería.
En 2025, reportó ingresos consolidados de U$S13.800 millones y un EBITDA nada despreciable de U$S5.700 millones.
El cisne negro
El historial ambiental de la empresa incluye un derrame de 21.000 toneladas de diésel ocurrido el 29 de mayo de 2020 en una central termoeléctrica subsidiaria de Nornickel en Norilsk. Según denunció Greenpeace, el vertido se extendió a lo largo de más de 20 kilómetros de rios locales y hacia mar abierto. El grosor de la capa de petroquímicos alcanzó los 20 cm.
La fuga afectó los ríos Daldykán y Ambárnaya, con concentraciones de contaminantes que superaron los valores máximos permitidos en decenas de miles de veces.
La autoridad técnica rusa (Rostekhnadzor) determinó en noviembre de 2020 que la causa fue la debilidad estructural de los cimientos del depósito y el mantenimiento deficiente, descartando así la hipótesis inicial del deshielo del permafrost.
La Agencia Estatal de Pesca de Rusia, por su parte, estimó que la recuperación del ecosistema acuático tomaría al menos 10 años.
El tribunal de arbitraje de Krasnoyarsk impuso a Nornickel una multa de 146.200 millones de rublos (aproximadamente 1.660 millones de euros), que la compañía pagó íntegramente en marzo de 2021.
En cuanto a sanciones internacionales por la disputa geopolítica entre Moscú y Occidente, la empresa no está sujeta a restricciones directas, aunque ciertas transacciones se han visto afectadas por el bloqueo financiero a Rusia, incluyendo dificultades de pago con bancos chinos y restricciones de la Unión Europea al puerto de Múrmansk.
Los resultados del primer trimestre de 2026, publicados el 27 de abril, revelan una fuerte caída de la producción de paladio, cobre y platino, atribuidas por la empresa al “efecto base del primer trimestre del año anterior y a la redistribución de volúmenes de producción entre trimestres”. La empresa mantiene su previsión de producción para el año en curso de entre 193.000 y 203.000 toneladas de níquel, y entre 2.415 y 2.465 millones de onzas de paladio.
Potanin, un superrico
El principal accionista de Nornickel es el empresario ruso de 65 años, Vladímir Potanin. De acuerdo a la estructura accionaria actualizada informada por la empresa en su sitio web, Potanin, con el 33,51% del paquete accionario, controla la minera a través de la firma Interros más otro 3,49% perteneciente a la fundación Vladimir Potanin.
El valor de ese paquete accionario en esa fecha era de 83.150 millones de rublos. Su participación total combinada (directa + fundación) se mantiene en torno al 37 por ciento. El resto de las acciones se encuentran en manos de En+ Group (26,39%), Crispian Investments (Roman Abramovich y Alexander Abramov), con el 4% y hay un libre circulante de alrededor del 33 por ciento.
De acuerdo a la revista, Forbes, Potanin es el segundo hombre más rico de Rusia, con un patrimonio estimado de U$S29.700 millones.
Respecto de la evolución de la minera, Potanin ha asegurado que los descensos en la producción son temporales y están asociados al agotamiento de reservas de mineral, el cambio a proveedores no occidentales y la pérdida de ciertos mercados, y prevé que la producción se estabilice en 2028.
Durante los últimos tres años, la minera implementó mejoras operativas basadas en IA que se tradujeron en ingresos adicionales anuales superiores a los U$S100 millones, según declaró la propia compañía.
Nornickel ya cuenta con docenas de agentes funcionando con tareas reales en el entorno metalúrgico. La iniciativa busca desarrollar e implementar un ecosistema de complejos agentes de IA en más de 30 procesos clave, tanto productivos como corporativos.
En plantas de beneficio, los sistemas de IA analizan datos de sensores en tiempo real para estabilizar procesos, reducir pérdidas de metal y optimizar el consumo energético. El objetivo apunta a sumar entre U$S70 y U$S100 millones adicionales al EBITDA durante este ejercicio.
Ecosistema de agentes de IA
El programa de agentes de IA, anunciado formalmente el 20 de abril último en colaboración con Yandex Cloud, una plataforma de nube pública desarrollada por la empresa rusa de internet Yandex que ofrece a más de 50 usuarios corporativos infraestructura y recursos informáticos.
Nornickel ya cuenta con docenas de agentes funcionando con tareas reales en el entorno metalúrgico. La iniciativa busca desarrollar e implementar un ecosistema de complejos agentes de IA en más de 30 procesos clave, tanto productivos como corporativos.
La arquitectura elegida es híbrida, combinando los propios centros de cómputo de Nornickel con las soluciones de nube de Yandex. Para garantizar la seguridad de los datos más sensibles, ambas compañías desarrollaron un enlace físico que permite el uso de modelos de lenguaje sin que la información quede almacenada en el proveedor de la nube.
El enfoque ha sido bautizado con el nombre de datos “disponibles pero invisibles”. MetalGPT-1, el modelo de lenguaje propio presentado por Nornickel en diciembre de 2025, tiene 32.000 millones de parámetros y fue entrenado con 10 gigabytes de textos especializados, además le incorporaron unas 500.000 preguntas y respuestas derivadas de tareas reales de la compañía.
El impacto operativo ya es tangible. En las plantas de flotación —el proceso central de minerales, donde se separa el metal valioso de la roca estéril—, el sistema de IA tiene en cuenta unas 40 variables, incluyendo la composición química de los reactivos, la velocidad de agitación y el flujo de aire.
A diferencia de un ingeniero de procesos que reacciona ante condiciones cambiantes, la IA identifica una configuración óptima en un plazo de entre 5 y 10 minutos, generalmente antes de que las desviaciones afecten a la calidad de la producción.
En el área de perforación, la compañía anunció en febrero sus planes para modernizar toda la flota de máquinas perforadoras en el área de Talnakh (una región rusa situada a 25 kilómetros al norte del Distrito Central, al pie de las montañas Putorana en la península de Taymyr, que en 1960, geólogos de la entonces Unión Soviética descubrieron el yacimiento de Talnakh, que contenía depósitos excepcionalmente ricos de níquel, cobre y elementos del grupo del platino) durante 2026, con el objetivo de pasarlas a operación automática.
Parte de la flota ya está equipada y funcionando en modo automático.
El vicepresidente y Director de la División Polar de la compañía, Alexander Leonov señaló oportunamente que “Algunas máquinas ya están equipadas y operando en modo automático. A lo largo de 2026, planeamos transferir todas las máquinas del área de Talnakh a operación automática”.
El ecosistema no se limita a la automatización de procesos. En 2025, Nornickel definió cuatro líneas de desarrollo principales para la IA, cuya implementación genera en conjunto un impacto económico anual de unos U$S100 millones.
Entre las herramientas ya han sido desplegadas se encuentra la visión por computadora, sistemas que evalúan el tamaño de las partículas de mineral en tiempo real en las cintas transportadoras, o el sistema anticolisión “Antinaezd”. Este sistema actúa como una suerte de “copiloto digital” para maquinaria pesada (esencialmente camiones, perforadoras, bulldozers).
La mecánica operativa del Antinaezd se compone de tres pasos.
En primera instancia cuenta con una percepción visual térmica. La máquina está equipada con cámaras de alta resolución (infrarrojas y visibles) que funcionan en condiciones de polvo denso, niebla o ausencia total de luz, muy comunes en túneles y minas subterráneas.
Estas imágenes se procesan en tiempo real mediante algoritmos de IA entrenados para detectar la silueta humana, incluso si está parcialmente oculta o en posiciones atípicas (agachada, acostada).
En el caso que el sistema sistema detecte una persona dentro del radio de peligro (por ejemplo, detrás de la máquina o en el punto ciego del conductor), activa una alerta acústica en la cabina. Si el conductor no reacciona o el riesgo aumenta, el sistema frena automáticamente y bloquea el movimiento del equipo.
La siguiente fase contempla democratizar el acceso a estas herramientas. Nornickel y Yandex Cloud están desarrollando un módulo de Yandex AI Studio que permitirá a los usuarios sin formación especializada crear agentes sencillos para resolver tareas de eficiencia personal, acercando la IA a los empleados de distintas áreas.
Por ejemplo, la automatización de tareas rutinacias y cotidianas como la gestión de los correos electrónicos, la agenda y los recordatorios. Pero también la generación de reportes personalizados y la asistencia en la toma de decisiones utilizando datos e información interna.
Más allá del programa de agentes, Nornickel ha puesto en marcha otras iniciativas que confieren complejidad y matices al relato.
Según pudo constatar CentauroIA, a partir de información obtenida de distintas fuentes, como un comunicado oficial de Nornkickel del 20 de abril de 2026, la publicación científica de la compañía, una entrevista detallada sobre casos de usos de IA en Linkedin y de MetalGPT-1, relativos a las capacidades del modelo, la minera rusa está utilizando visión por computadora en minería para obtener un posicionamiento preciso de perforadoras y operación en modo automático en Talnakh.
Además, Nornickel lleva más de dos años (2024) trabajando en la optimización de flotación con IA, un sistema que controla decenas de variables en tiempo real para extraer la máxima cantidad posible de metal de la roca, con el mínimo desperdicio.
El agente de IA lleva adelante, por lo menos, tres tareas.
El agente de IA recibe datos de sensores de forma continua como el pH, el flujo de aire y el tamaño de las burbujas, entre otros.
Con cámaras de visión por computadora, analiza el tamaño de las burbujas y la calidad de la espuma. El agente no solo ve lo que está pasando en el presente, sino que predice lo que pasará en los próximos minutos. Por ejemplo te indica que “si sigues con este pH, dentro de 5 minutos la calidad del concentrado va a bajar”. A su vez, el agente recomienda (o directamente ejecuta) cambios en las variables: “Aumenta el flujo de aire en un 3%” o “Reduce la cantidad de reactivo X”.
A través de este sistema el año antepasado, Nornickel mejoró la extracción de niquel (0,36%), la de cobre (+0,16%), se obtuvo un nivel mayor de concentrado de niquel (+0,5%) eliminando impurezas y redujo las pérdidas de níquel en concentrado de cobre (-0,5%).
Detrás de esta transformación tecnológica está el cerebro de Evgeny Fyodorov (también escrito Fedorov), un ingeniero eléctrico ruso de 48 años (nacido en 1978 en Óbninsk, cuna de la energía nuclear rusa) que tiene un pie en la tradición soviética y otro en la gestión privada.
Con un doctorado en Economía por la Universidad Técnica Estatal Bauman de Moscú y también estudios en el Instituto de Ingeniería Energética de Moscú, Fyodorov comenzó su carrera en el sector energético antes de ser contratado por Nornickel en 2021 como Vicepresidente de Energía. Su historial incluye haber dirigido la constructora Glavmosstroy y la energética Irkutskenergo. Su ascenso a Director de Operaciones en septiembre de 2025 responde a la estrategia del grupo de unificar sus divisiones en un único mando para ganar velocidad en la toma de decisiones.
El 14 de abril de 2026, Nornickel inauguró en Moscú el primer laboratorio del mundo dedicado íntegramente a nuevos materiales de paladio. La instalación, ubicada en el clúster Lomonosov, cubre todo el ciclo de I+D, desde la hipótesis y la síntesis hasta la analítica instrumental y el ensayo de materiales.
Dmitri Izótov, Director del Centro de Paladio de Nornickel, explicó que “este es el primer laboratorio del mundo dedicado íntegramente a nuevos materiales de paladio. Nuestro equipo nos permite explorar los beneficios del metal en todas las clases de materiales y concentraciones. Nuestro objetivo es crear 100 nuevos productos para diversas industrias. La configuración del laboratorio nos ayuda a comprender las interacciones elementales a nivel fundamental, entrenar modelos avanzados de IA y desarrollar materiales superiores rápidamente”.
El laboratorio aspira a aplicar las propiedades únicas del paladio —catalíticas y físicas— a las energías renovables y la microelectrónica, con avances que se encuentran documentados de ánodos de paladio un 20% más eficientes energéticamente y un 15% más baratos que los tradicionales, o células solares de perovskita cuya eficiencia se incrementa en un 15% al añadir paladio. T
odo ello forma parte del programa de U$S100 millones del Centro de Paladio, que se oficializó en 2023, que ya gestiona unos 30 proyectos activos.
En la misma línea, la compañía está respaldando investigaciones en baterías de litio-azufre (Li-S), explorando materiales basados en paladio como catalizadores para estabilizar la química de estas baterías y mitigar el denominado “efecto lanzadera de polisulfuros”, uno de los principales obstáculos técnicos por la degradación interna que ocurre durante los ciclos de carga y descarga de la batería
Declaraciones pragmáticas
El enfoque pragmático de Nornickel hacia la IA ha sido ensalzado por sus ejecutivos.
Vitaly Busko, vicepresidente de Innovación de Nornickel, declaró en el comunicado conjunto del 20 de abril que “adoptamos un enfoque pragmático para la adopción de la IA. Nuestro foco hoy está en los escenarios donde la tecnología ofrece resultados económicos medibles o acelera drásticamente los procesos críticos. Construir nuestras propias competencias en modelos de dominio y sistemas complejos de agentes nos permite crear un ecosistema seguro y verticalmente integrado para mejorar la eficiencia, especialmente en un contexto de escasez de talento”.
Lo que comenzó como un programa de automatización acotado se ha constituído, a lo largo de 2026, en una estrategia integral.
La combinación de agentes de IA, visión por computadora, modelos predictivos y una ambiciosa reconversión del paladio hacia nuevos mercados sitúa a Nornickel en una posición singular: la de una minera que intenta resolver sus desafíos de producción y mercado con herramientas propias de la Cuarta Revolución Industrial.
Resta esperar para saber si la tecnología logrará compensar la caída de los volúmenes de mineral y la erosión de su mercado tradicional, o si, por el contrario, los agentes de IA serán, simplemente, una pieza más en un engranaje vetusto.
Ficha técnica del programa de agentes de IA
Modelo propio: MetalGPT-1 (32.000 millones de parámetros)
Entrenamiento: 10 GB de textos especializados + 500.000 pares de preguntas y respuestas
Alcance: >30 procesos clave (producción y corporativos)
Arquitectura: híbrida (nube privada Nornickel + Yandex Cloud + enlace físico dedicado)
Casos de éxito: optimización de flotación (5-10 minutos frente a respuestas reactivas humanas); automatización de perforación (toda la flota de Talnakh en 2026); visión por computador (análisis granulométrico y anticolisión)
Impacto económico anual: al menos 100 millones de dólares (operaciones existentes) + 70-100 millones adicionales previstos para EBITDA 2026
I+D asociado: laboratorio de paladio (Moscú, inaugurado abril 2026; objetivo: 100 nuevos productos); inversión: 100 millones de dólares