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Ética y Soberanía Territorial

Esta sección aborda cuestiones críticas: ¿quién posee y controla los datos del subsuelo y del entorno? ¿Cómo se diseña una consulta previa ampliada cuando intervienen sensores, modelos predictivos o gemelos digitales? ¿Qué rol deben tener las universidades públicas, los gobiernos provinciales y las comunidades en la co-creación de estándares técnicos?

Analizamos iniciativas de copropiedad de datos, protocolos de transparencia algorítmica, soberanía sobre infraestructura digital local (como centros de cómputo regionales), y formas de evitar que la “innovación” se convierta en una nueva capa de asimetría de poder.
La ética en minería no es un comité aparte ni una auditoría final: es el diseño mismo de los sistemas técnicos. Una IA que predice asentamientos mineros sin incluir variables de patrimonio cultural o tenencia comunitaria no es neutral; es excluyente por diseño. Por eso, aquí no hablamos de “ética aplicada”, sino de “ética incorporada”: decisiones técnicas que ya desde su origen respetan derechos, pluralidad epistémica y justicia intergeneracional.

El Laboratorio: Casos Reales

China construye: 1 trillón de yuanes en IA y una revolución que cambia la minería

En la mina Malan de Taiyuan, provincia de Shanxi, *Ding Chao* no usa casco ni lámpara frontal cuando va a trabajar. Como subdirector técnico del equipo de preparación minera, su jornada transcurre en un centro de control inteligente sobre la superficie, donde con solo presionar un botón activa un cortador automatizado que opera más de 100 metros bajo tierra. Las cuchillas rotatorias del shearer cortan limpiamente la veta de carbón, enviando el “oro negro” —como lo llaman localmente— hacia una cinta transportadora que lo sube a la superficie. En pantallas múltiples, Ding monitorea cada movimiento en tiempo real.

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El Laboratorio: Casos Reales

Los relaves mineros, entre el desastre y jugosos dividendos

Los relaves mineros, pasivos tóxicos de siglos, (fenómeno que se acentuó en las últimas décadas), hoy son una reserva billonaria. La convergencia entre IA y biología permite elegir: entre remediar con ganancia o perpetuar el desastre. Un análisis de la encrucijada que define el futuro de la minería global.

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